11月14日下午，香港科技大学（广州）协理副校长熊辉教授作主题为“大模型时代全空域智能”的讲座。本次讲座是德科讲坛系列第四期，吸引信息学院、数据工程与知识工程教育部重点实验室的众多师生参与。讲座由杜小勇教授主持。

首先，熊辉教授从“大模型时代的科研范式”切入，指出数据驱动的人工智能技术正在深刻改变科研方式。大模型具备“博闻强识、触类旁通、一叶知秋”的综合智能特征。突破性的研究往往产生于数据覆盖度与代表性不足的领域，人类科研活动正在从“数据盲区、感知盲区到认知盲区”的三大限制中不断突破。

随后，熊辉教授重点分享了团队在“全空域智能数据体系”方面的探索实践。他介绍了如何利用 AI 算法增强事件相机能力，在室内、室外、地下、海洋等多类型环境中获取创新数据，并展示了其在极端场景感知中的应用潜力。同时，他还系统讲解了团队在无人区与无人机全域数据采集、无人机协同智能分析、多模态科学数据集构建等方面的进展，以及多项具有原创性的科研数据成果。

在前述“全空域智能数据体系”的基础上，熊辉教授展示了团队在灾情评估、地震多模态大模型构建以及基于二维影像生成三维结构等方向的最新进展，进一步说明了大模型在提升科研效率、突破科学瓶颈方面的关键作用。紧接着，他介绍了 AI 在智能信号灯优化控制、BIM 数字图书馆建设、具身智能以及视觉-语言-动作一体化模型等领域的实践案例，展现了大模型技术从科学研究向产业治理和智慧城市建设场景的深入延展与广阔前景。

互动环节中，现场师生就行业竞争力、科研创新路径等话题与熊辉教授展开深入交流，现场气氛热烈。

熊辉教授的报告不仅描绘了“全空域智能数据体系”驱动科研新范式的蓝图，也为大模型从学术突破走向产业治理与智慧城市提供了强劲引擎。在这一愿景与落地路径的持续深化下，中国人工智能的创新步伐将迈向更高质量、更具韧性的广阔未来。