2026年度开放课题申请指南
数据工程与知识工程教育部重点实验室
2026年度开放课题申请指南
数据工程与知识工程教育部重点实验室依托中国人民大学建设，实验室坚持面向世界科技前沿与国家重大战略需求，围绕数据工程和知识工程两大领域，主要开展数据管理、数据治理、数据智能三大方向的应用基础研究。
为了充分发挥教育部重点实验室的平台作用，促进科研合作和学术交流，本着“开放、联合、流动、竞争”的运行机制，诚邀国内外高水平科技工作者来实验室开展合作研究和学术交流，特设立开放课题，支持与本重点实验室主要研究方向相关的研究项目，并鼓励应用和交叉学科研究。
一、资助方向
围绕实验室目前支持的下列研究方向开展基础性或者应用基础性的研究。题目自定。
1. 数据管理
聚焦新一代数据管理系统的共性需求，开展面向AI4DB与DB4AI的新型数据库体系结构与关键技术研究，设计融合学习优化与自适应调优机制的智能数据库内核与自动化运维框架，推动数据库面向智能应用、高效可扩展、深度融合AI能力与云原生能力的新一代数据管理平台的实质性跨越。
2. 数据治理
面向国家数据要素战略，开展数据空间基础软件的基础理论、关键技术与系统研究，突破数据跨域流通、数据安全防护、数据供需匹配等关键技术，研究数据要素在数据空间的统一表征、高效流通与价值释放规律，构建数据空间系统。
3. 数据智能
聚焦社会治理决策的共性需求，开展面向多源异构数据的大模型智能架构与算法研究，设计融合深层关联结构的图机器学习模型，突破面向复杂数据的多智能体协同可视分析技术，驱动社会治理从被动感知向精准决策的实质性跨越。
二、申请资格
申请人为国内大学、科研院所或相关企业具有独立工作能力的青年工作者，具有高级以上专业技术职务（职称），或博士学位。申请课题应符合重点实验室的主要研究方向，有明确的前沿性、开拓性、切实可行的技术路线和新颖的研究内容。
三、审批程序
课题申请者填写《数据工程与知识工程教育部重点实验室开放课题申请书》，经所在单位同意并加盖公章后提交盖章扫描电子版，纸质版待获批立项后寄送到实验室。
实验室将组织相关专家对所有申请项目进行评审，根据评审情况择优资助。
四、资助经费及研究周期
每个课题资助额度不超过5万元人民币，研究周期为2年，本年度课题研究期限为2026年6月至2028年5月。
五、经费额度和使用范围
1.课题经费实行专款专用，用以支付该课题有关的科研业务费。课题经费原则上不允许转出本实验室，采取报销制度，各项开支需在重点实验室所在单位的财务部门报销。
鼓励申请者利用开放课题经费来实验室短期访问，开展合作研究，实验室提供必要的研究条件支撑。
2.课题完成后需写出总结报告，实验室组织专家进行评价。特别优秀的可以连续申请资助。
3.开放课题的研究成果由实验室和研究者所在单位共有。发表中文学术论文的署名单位为“数据工程与知识工程教育部重点实验室”，英文为“Key Laboratory of Data Engineering and Knowledge Engineering MOE”。同时，论文致谢中应注明“数据工程与知识工程重点实验室开放课题支持”。
六、申请截止时间
本年度申请截止时间为2026年5月25日。
七、联系方式
联系人：李老师
电话：010-62515228
Email：li1jia@ruc.edu.cn
地址：北京市海淀区中关村大街59号信息楼449室
邮编：100872