近日，中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室李彤教授团队与腾讯联合研发的 BBR-Copilot 拥塞控制机制，被全球知名 QUIC 开源项目 LSQUIC 官方正式合并入 master 主干分支。这一产学研合作成果不仅有效解决了直播场景下的传输痛点，更获得了国际开源社区的高度认可，标志着校企协同创新在国际基础软件开源生态中迈出了坚实的一步。

值得一提的是，基于该机制撰写的论文《When BBR Meets Live Streaming》此前已在第三届 CCF 中国网络大会（ChinaNet 2025）上荣获优秀论文奖（Outstanding Paper）。此次代码的正式合入，实现了从“学术理论突破”到“工业级开源落地”的完整闭环。

LSQUIC 主分支合并记录与贡献者代码量排名

开源社区主动邀约，硬核实力获国际认可

QUIC 协议是旨在取代 TCP、将可靠性、加密与多路复用整合为单一通用层的用户态传输协议，是 HTTP/3 的底座。LSQUIC 是 LiteSpeed 官方出品的 QUIC 协议开源实现，也是目前全球部署规模最大、应用最广泛的 QUIC 开源库之一。据统计，LiteSpeed 服务了全球超过 14% 的网站和超过 34% 的启用 HTTP/3 的网站（仅次于 Cloudflare 的 Quiche）。其被广泛应用于 LiteSpeed 全系产品、知名开源 Web 服务器 Caddy 等核心项目中。

在阅读了人大-腾讯联合团队的论文后，LSQUIC 开源代码库的主要维护者 Dmitri Tikhonov 主动联系了团队，高度评价该工作“核心思路很巧妙（clever）”，并正式邀请团队将 BBR-Copilot 贡献至 LSQUIC 主线。经过数月的线上深度沟通与代码打磨，团队完成了从研究原型到生产级代码的工程化改造。本次贡献累计提交了 3,771 行核心代码（包含算法实现、测试工具、文档及用例），团队（litonglab）不仅被正式列入 LSQUIC 官方 CONTRIBUTORS.txt 荣誉名单，在主干提交历史中联合署名，更以单次代码贡献量高居该项目历史所有贡献者的第 5 位。目前，BBR-Copilot 已作为官方支持的拥塞控制算法之一，与 Cubic、谷歌提出的 BBR 并列成为LSQUIC支持的三大拥塞控制算法，供全球开发者直接调用。

LSQUIC 官方将团队添加为贡献者

研究动因：解决直播场景BBR的“水土不服”

近年来，亚马逊、腾讯、字节跳动、华为等头部企业纷纷将 BBR 作为直播业务的核心拥塞控制算法。然而，BBR 原本是为大块数据传输设计的，在直播这类间歇性（on-off）流量的场景下表现不佳。

研究团队在腾讯实际直播业务测试中发现两个关键问题：一是在启动阶段，BBR 难以正常退出，导致严重的自诱导丢包；二是在稳定阶段，BBR 发送速率低于实际可用带宽。由于应用层数据供给存在间隙（应用受限阶段），BBR 无法获取准确的带宽测量样本，导致带宽估计严重偏低。

核心方案：BBR-Copilot 机制

针对这一行业痛点，团队提出了 BBR-Copilot—一个与 BBR 协同工作的辅助拥塞控制组件。

它的核心思想非常巧妙：当 BBR 处于带宽探测阶段（pacing gain > 1）但应用层暂时无数据可发时，BBR-Copilot 会主动生成带填充的、可触发 ACK 的探测数据包（padding packets）。这一机制在不需要过多传输开销的前提下，确保了带宽测量样本的连续性，从而获得准确的带宽估计，有效解决了 BBR 在直播场景下性能受限的问题。

BBR-Copilot 工作原理示意图

学术与开源双丰收：产学研合作结硕果

本项目是人大-腾讯协同创新实验室的合作成果，并获得了腾讯犀牛鸟专项基金以及国家自然科学基金等项目的支持。从发现产业实际问题，到提出解决方案并在全国会议上斩获优秀论文奖，再到被国际顶级开源社区主动吸纳，充分体现了犀牛鸟基金在推动校企协同创新、加速科研成果向产业生产力转化方面的巨大价值。

CCF ChinaNet 2025 “优秀论文奖” 证书

未来，团队将持续跟进 BBR-Copilot 在 IETF QUIC 版本中的适配与优化工作，并继续与国际开源社区保持紧密合作，为全球互联网传输性能的提升贡献更多中国高校与企业的智慧。

项目链接

LSQUIC 开源代码库：https://github.com/litespeedtech/lsquic

相关 PR 记录：https://github.com/litespeedtech/lsquic/pull/714

团队介绍

TongLab（www.litonglab.com）是中国人民大学计算机网络研究小组，隶属于杜小勇教授领导的中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室。该小组负责人为李彤，中国人民大学教授、国家级青年人才，现任数据科学与技术系副主任、信息技术中心副主任、曾任华为主任工程师，清华大学博士。长期从事下一代互联网、分布式大数据系统和人工智能方面的研究和教学工作，主持国家自然科学基金优青、面上、青年、互联网国家重点实验室重点项目、腾讯犀牛鸟专项等项目，获得华为十大发明奖、ACM China SIGCOMM Rising Star Award、中国计算机学会科技进步一等奖等。