9 月 18 日，中国计算机学会（CCF）正式公布2026年度“CCF科技成果奖”评选结果。本年度共收到推荐/申报项目87个，经严格评审，最终36个项目脱颖而出，其中一等奖8项。中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室（以下简称“重点实验室”）张峰教授主持完成的“压缩数据直接计算关键技术及应用”项目荣获技术发明一等奖，范举教授主持完成的“面向跨域流通的大规模数据治理关键技术及应用”项目荣获科技进步一等奖，彰显了重点实验室在计算机核心技术领域的突出创新实力。

“CCF科技成果奖”是中国计算机学会设立的权威科学技术奖项，旨在表彰在计算机科学、技术或工程领域取得重要发现、发明或原始创新，并在相关领域产生一定国际影响的优秀成果。其中技术发明类重点奖励在计算机系统或相关产品中有重要技术发明或技术突破、在技术思路、原理或方法上有重大创新的项目；科技进步类则重点奖励在技术研究、开发创新、先进成果推广应用及促进高新技术产业化等方面做出重大贡献的团队。

技术发明一等奖

项目名称：压缩数据直接计算关键技术及应用

完成单位：中国人民大学、清华大学、腾讯科技（深圳）有限公司

主要完成人：张峰、杜小勇、翟季冬、卢卫、潘安群、陈育兴

项目针对数据管理与分析中存储成本高、计算效率低、数据移动开销大、异构硬件利用不足等难题，突破了同态压缩及压缩数据直接计算范式、面向GPU的并行执行模型和系统级嵌入机制等关键技术。应用于腾讯TDSQL等数据库系统，显著提升了性能和资源利用率。

科技进步一等奖

项目名称：面向跨域流通的大规模数据治理关键技术及应用

完成单位：中国人民大学、北京市大数据中心、太极计算机股份有限公司

主要完成人：范举、杜小勇、张琳、李彤、穆显显、贾晓丰

本项目针对跨域流通的大规模数据治理中的多个痛点问题，突破了人在回路的智能数据准备、跨域统一表征的语义融合、跨域多方协作的数据共享等关键技术，研制了面向跨域流通的大规模数据治理系统，集成应用于北京市大数据平台并推广至全国多个省市，实现了提质、降本、增效。

此次两项一等奖的获得，充分体现了重点实验室在数据计算与数据治理领域的深厚技术积累和持续创新能力。

附：2026年度“CCF科技成果奖”评选结果公告链接

https://www.ccf.org.cn/Awards/Awards/2026-09-18/932967.shtml