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斯坦福大学系列讲座:Quantitative Trading and Big Data (May 12-14)

发布日期:2015-05-12  访问量:

讲座题目:Quantitative Trading and Big Data

讲座时间:5月12日-14日晚上6:00-8:00

讲座地点:信息楼4层报告厅

讲座内容简介:The current electronic network and computational technology bring in a new paradigm of Algorithmic Trading and Big Data. In this series of lectures, we review such development and some state-of-the-art practices in this area. Some of the material is based on a forthcoming book by both instructors and Xin Guo of UC Berkeley.

讲座专家简介:

 

黎子良教授:斯坦福大学统计学教授,美国科学院院士,台湾中央研究院院士,斯坦福大学金融数学工程、金融与风险建模研究所主任。是首位获得“统计学会会长奖”(统计学界的诺贝尔奖)的华人。黎教授1967年毕业于香港大学,并于1971年在美国哥伦比亚大学获得数学系博士学位。黎教授著有9部专著,发表275篇学术论文,先后培养64名博士生。他2008年出版的《金融市场的数学模型和方法论》、2013年出版的《动态风险管理:金融模型与数学模型》以及《算法交易和量化策略》已经成为斯坦福大学的必修课教材。

 
黄宝诚(Sam Wong)教授:斯坦福大学统计学博士,现为Lattice Securities Limited公司首席执行官及首席计量研究师,并于斯坦福大学香港金融工程培育课程中教授算法投资学。他曾为香港CASH Dynamic Opportunities Investment Limited公司的研究部门主管,长期致力于研究算法投资策略及风险管理。他亦曾任教于UC Davis、香港科技大学、香港中文大学。同时为国家开发银行、汇丰银行、恒生银行等多家机构提供咨询和培训,在金融建模领域有着丰富经验。