发布日期:2017-01-06 访问量:
论坛伊始,信息资源管理学院院长张斌教授首先代表学院对与会人员表示热切的欢迎,并发表了“相关与因果:数据时代的知识服务”主题演讲。他认为数据时代为人们发现和探索事物之间的相关关系提供便利,同时,也进一步指出大数据技术在对深层次相关关系,即事物因果关系进行发现和挖掘的局限性,并将此作为数据时代知识服务发展的突破点。
2016年12月30日,由中国人民大学信息资源管理学院、知识管理中心(Knowledge Management Center)和数据工程与知识工程教育部重点实验室联合主办的2016中国知识管理论坛在中国人民大学信息资源管理学院301会议室举行。本届论坛的主题为“知识服务”,来自政府、企业、出版媒体和高校的100多位知识管理专业人士(KMer)参加了此次论坛,并献上了精彩的主题演讲。
论坛伊始,信息资源管理学院院长张斌教授首先代表学院对与会人员表示热切的欢迎,并发表了“相关与因果:数据时代的知识服务”主题演讲。他认为数据时代为人们发现和探索事物之间的相关关系提供便利,同时,也进一步指出大数据技术在对深层次相关关系,即事物因果关系进行发现和挖掘的局限性,并将此作为数据时代知识服务发展的突破点。
论坛下半段,知识管理中心田志刚主任做“互联网知识服务VS企业知识服务:差异与借鉴”演讲。他提出企业在进行知识管理时,应引导员工阐明知识需求,同时对员工知识需求的场景进行研究,通过建立用户模型,对知识服务中的核心问题进行分析,由过去按知识的所有者转变为按企业员工的需求生产、组织知识,提高企业知识服务的质量。
中国审计出版社数字出版部部长何新分享了“审计知识服务实践与设想”的案例,对“审计”行业的行业背景和相关情况进行介绍,阐述审计数字出版知识服务的具体内容,同时介绍了借鉴电子政务的相关做法开展的审计知识社区等知识服务,并强调“知识分享”在行业内的严格受控。
论坛的交流和讨论环节,与会嘉宾分享了他们在知识管理和服务上的思考和经验,并提出问题进行研讨。在依依不舍中,论坛进入尾声,与会嘉宾和知识管理从业者们表达了对论坛主办方的感谢,并提出应该多做相应的活动,以便于共同促进和推动中国知识管理的发展和进步。