数据仓库与商务智能实验室赵素云老师,陈红教授,李翠平教授的论文成果“RFRR: Robust Fuzzy Rough Reduction”被模糊领域国际顶级期刊IEEE Transactions on Fuzzy Systems录用为长文. 该论文用模糊粗糙集的方法提出一种鲁棒的降维方法。该方法可以找到所有可能阈值上的降维结果。该方法完全不同于现有的鲁棒降维算法，其具体表现在三个方面：概念，工具以及算法。首先，降维的结果采用模糊集呈现，而现有的降维算法结果均为清晰集合。其次，每个特征的抗噪程度被设计为每个特征的度量工具。最后，一个可以找到所有可能阈值上的降维结果的算法被提出。全文不仅采用数学推理证明了该算法可以找到所有可能阈值上的降维结果的必然性，而且通过模拟实验验证了算法的可行性、有效性和高效性。

注：IEEE Transactions on Fuzzy Systems (TFS)期刊是国际人工智能领域中最具影响力的刊物之一，在国际人工智能大领域排名第5。该杂志在 2011年影响因子为4.260， 5年内影响因子4.196。TFS是双月刊，每年发表文章100篇左右。